2024-05-11 13:16:28 | 瀚博招生网
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统计学和生物统计学的区别,首先看名字我们就能发现,生物统计学的范围要比统计学窄很多,也就是说,统计肯定比生物统计广泛。统计不仅仅应用在生物上,有些领域比如教育,也有教育统计这个分支。
生物统计学简单点说,就是用统计方法研究分析生物/医学上的数据。这个专业非常Interdisciplinary ,跟统计生物信息计算机 (尤其是 DATa mining) 等关系很密切。很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。biostatistics这个专业的主要去处是制药公司(PharmaceUTical industry/companies,俗称药厂)和biotech(生物技术公司)。
而统计的就业主要在制药类和金融/保险类两个大方向,其他的相比之下,都是小分支小规模比如coNSUlting, ACTUAry,marketing etc。众所周知,金融类现在一蹶不振,加上h1b的限制,光是这个限制就足以让很多人饮恨了,所以最近这1-2年找工作,可能把重心放在制药行业更稳妥。如果制药行业成了重点,统计和生物统计也就没太大区别了
非制药行业的职位一直都是有的,即使是金融/保险类公司,也不会彻底机会断绝,不过,对于绝大多数硕士毕业生来说,就业还是瞄准职位最多的行业和地区比较好。
所以总体上讲,统计学和生物统计学无论在专业课程或今后的就业方向上,区别还是有的,所以大家一定要选好自己的职业方向,以便更好的选择专业。
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计算机工程( computer engineering )是对计算机设备和计算机系统进行设计和原型处理的一门科学。虽然它与计算机科学的发展历史和的研究领域都有许多相似的地方,但是计算机工程最核心的还是探究如何使计算思路映射到物理系统。计算机工程是计算机科学与电气工程这两门学科的共同产物,主要依托于物理和数学的基础知识。
u 研究领域
计算机工程的主要分支有:
网络——关于分布式计算环境的设计和实施,从局域网到万维网;
多媒体计算——将文本,语音,音乐,静止图像,视频及其他来源的数据混合成一个连贯的数据流,并对其进行有效的管理、编解码和显示;
VLSI系统——研究微小型化电子设备(非常大规模集成电路)的工具菜单,属性和设计方法;
可靠的计算和先进的架构——探究如何将容错内置入硬件和软件,以及并行计算的方法,光计算和测试;
计算机工程的其他研究方向还包括:显示工程,图像和语音处理,模式识别,机器人,传感器和计算机感知。
(略)

数学类的研究生共有5个专业,分别是基础数学,应用数学,概率论与数理统计,计算数学,运筹学与控制论。
------⭐基础数学
基础数学专业是一级学科数学下设的二级学科。它包含了诸多的研究方向和新的、有活力的交叉学科研究方向。基础数学主要研究方向有:应用动力系统、小波分析、非线性泛函分析与代数表述论。 基础数学毕业后就业可以考虑的方向有教师、人工智能与机器学习、金融、IT业职业员、商务人员等。
------⭐应用数学
应用数学是应用目的明确的数学理论和方法的总称,研究如何应用数学知识到其它范畴(尤其是科学)的数学分枝,可以说是纯数学的相反。
应用数学专业研究生就业方向可以从事:算法工程师、数据分析师、产品经理、数据产品经理、图像算法工程师、数据挖掘工程师、教师等。
------⭐概率论与数理统计
概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支,一方面,它有别开生面的研究课题,有自己独特的概念和方法,内容丰富,结果深刻;另一方面,它与其他学科又有紧密的联系,是近代数学的重要组成部分。 就业方向:精算师、金融统计工作、医药统计、生物统计、教师等。
------⭐计算数学
运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题,分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性,研究各类数值软件的开发技术。 就业方向:研究机构、高新技术企业、金融、电信等部门从事数学研究与教育、图形图像及信号处理、自动控制、统计分析、信息管理、科学计算和计算机应用等工作。
------⭐运筹学与控制论
运筹学与控制论是一门具有很强应用背景的数学学科,针对现实中提炼出的数学问题,基于数学的思想方法,探究科学的解决方案,并为相关现实问题的解决提供必要理论基础的学科。 就业方向:银行证券研发部门;物流公司从事物流管理、物流软件开发;科研、教育部门从事研究、技术管理教学等。

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美国地理条件优越,气候相对适宜,是许多留学生的心仪之地。生物统计选专业好不好呢?的我在这里为大家整理了美国生物统计学专业详细介绍,欢迎阅读。
一、专业简介
生物统计学,就是用统计方法研究分析生物医学上的数据。这个专业也是属于交叉性专业,跟统计生物信息计算机等关系很密切。目前在申请竞争激烈的美国,生物统计专业还属于理工类首位。
生物统计学(有时也称生物计量学)是统计学的原理和方法在生物学研究中的应用,是一门应用数学,最常见的是应用于医学。生物统计专业几乎都是研究生院的。
其研究内容主要是去创造以及使用一些数学方法去研究人体科学,用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性,提供给学术界, 政府机构,医药公司,医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。
二、研究方向
其研究方向可分为两个大方向,临床统计学(clinical statistics)和统计遗传学。
1.临床统计学
临床统计学又分为以下几个分支:
生存分析
主要处理临床实验中的个体寿命。是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox两大模型,现在又出现了frailty models, accelerated failure time models, transformation models等新的理论。
纵向数据分析
主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有random effects models, marginal models等等。
临床实验设计
主要研究在随机化实验中,如何在保证统计功效的条件下,尽可能让患者接受新药治疗(intention to treat)进行实验设计。这方面较新的理论是alpha spending functions。
统计遗传学就是运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题,统计手段有:建模,Monte Carlo等等。教授通常是通过基因表达数据对基因的调控行为与功能进行研究。
总体来说,临床统计学较为传统,理论推导和数理统计类似,所以注重建立概率模型,进行统计推断等;统计遗传学由于处理的数据通常是高维数、高噪声的,因此更注重计算机算法的设计与实现。
2.统计遗传学
利用统计学的方法,借助计算机的实现手段,研究生命体基因组的遗传和变异的一门学科。研究的核心问题是基因组的遗传和变异,这是第一位的,也是本质,不能偏离,一切的目的是服务于对生命本质问题的探索。
三、申请背景
学统计的同学最合适生物统计学专业。其次是数学尤其是应用数学出身的。如果有学计算机专业的同学对此感兴趣,也是可以的,特别是研究data mining 的。
尽管这个专业以bio开头,其实需要的生物内容是很少的,即使是要求高的学校,研究生上几门 molecular biology之类的入门课程就可以了。这个学科重视Quantitative skills ,所以纯粹生物或者医学类出身的,反而不特别受欢迎了,大多是学应用数学或者计算数学出身的。
四、就业前景
生物统计的毕业生不管是硕士还是博士,都很好找工作。除了博士毕业生可以作faculty 之外,公司里也有很多职位,尤其是pharmaceutical company( 制药公司) 或者biotech 公司很需要 biostatistician 。
此外,有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气,所有的大公司都先后进行了大规模的裁员,但是这并不影响生物统计的就业。 瀚博招生网
尽管生物统计并不是公司里的核心部门,但是任何有大量医学/生物数据需要处理的公司,都需要一个稳定的 Biostatistician team来support,尽管行业不景气,但除非公司倒闭,否则很少有做生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给,但也开始趋于供需平衡。
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